Day: December 18, 2025

如果您对BTP感兴趣，BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 如文章所述，Agent系统需要一些辅助组件来解决使用痛点 这里介绍让Agent理解业务的辅助组件：知识图谱Knowledge Graph（简称KG） 想象一个场景：业务分析师想分析交货延期的具体原因，但看着数据库里成千上万张数据表陷入沉思； 而LLM虽然可以快速过滤这数千张表，但它并不理解业务。用户问”分析交货延期原因”，AI却不知道交货延期和供应商财务状况、物料重要性、合同条款有什么关系；面对企业平均3000+张数据表，AI只能做关键词匹配，无法快速找到业务对象对应的数据位置 知识图谱就是用于解决这两个问题的，让AI更理解业务，同时还能更快的找到数据所在地 Knowledge Graph是什么？ 知识图谱是一种数据库，但它存储的内容是一个个不同的三元组，每个三元组由“主语–谓语–宾语”组成，比如以下的三个三元组： SAP-运营在–全球不同地区， SAP-总部在–沃尔多夫， 沃尔多夫–属于地区–卡尔斯鲁厄市 Knowledge Graph如何赋能LLM成为完整的Agent系统？ KG就像一个业务理解库，记录了对象的属性和不同对象间的关系，让LLM像业务专家一样理解企业知识，KG在接到搜索目标时，就可以轻松找到和目标相关的其他概念。比如说: 用户查询： “SAP在哪里？” 1.直接匹配 LLM会查询KG：“SAP的总部在哪里？”， KG返回包含”SAP”的三元组：SAP-总部在-沃尔多夫 2.关联推理 但LLM希望更全面的回答用户，所以可能会自行启动关联推理：“沃尔多夫是哪个国家？“ 沃尔多夫-属于地区-卡尔斯鲁厄市 卡尔斯鲁厄市-位于-德国 德国-属于-欧洲…

If your customers are still running SAP Process Integration / SAP Process Orchestration, you know the conversation has shifted from “if” to “how fast” they can move. In our upcoming…