Month: October 2025

SAP HANA Cloud 概况介绍

SAP HANA Cloud 是什么? SAP HANA Cloud 是一款数据库产品,是一个托管的数据库即服务(DBaaS),基于内存计算技术,为实时分析和智能应用提供数据处理能力 SAP 开发 SAP HANA Cloud 的目的是什么? 战略层面 SAP HANA Cloud 是 SAP 云战略的核心组成部分,旨在为应用提供支持,它代表了 SAP 从传统软件供应商向云供应商的战略转型。它位于技术架构的数据层,作为 SAP 云战略的基础数据平台,支撑上层的各种 SAP 应用和第三方应用 功能层面 一方面,SAP所有业务应用都需要足够强大的数据库来保证性能和安全性,另一方面,SAP客户在开发应用时也会需要足够强大的数据库,SAP HANA…

资产会计 – 历史过账数据迁移 – 资产数量传输 – SAP ERP 公有云

在迁移资产数量时,为了更加准确的填写过账模版,可以将资产数量迁移分为三种情况,请根据实际业务需求进行调整: 情况1:在会计年度末的资产数量传输 ○ 历史数据转移(LDT)日期:2024年12月31日 ○ 当前财年:2025年 对于这种情况,用户需要填写STARTQUANTITY字段。系统会将资产起息日设置为2024年12月31日。请确保资本化日期在2024年12月31日之前。 情况2:在会计年度期间的资产数量传输(迁移2025年及以前的数据) ○ 历史数据转移(LDT)日期:2025年3月1日 ○ 当前财年:2025年 在这里,用户需要填写STARTQUANTITY,系统将使用2025年1月1日作为资产起息日。资本化日期应早于2025年1月1日。 情况3:在会计年度期间的数量传输(针对2025年的数据) ○ 历史数据转移(LDT)日期:2025年3月1日 ○ 当前财年:2025年 在这种情况下,无需填写STARTQUANTITY。资本化日期可以是2025年的任何时间。用户需要同时完成表头和项目表。 遵循这些指南应该有助于更有效地管理迁移过程并减少错误。 在迁移资产数量时,为了更加准确的填写过账模版,可以将资产数量迁移分为三种情况,请根据实际业务需求进行调整: 情况1:在会计年度末的资产数量传输 ○ 历史数据转移(LDT)日期:2024年12月31日 ○ 当前财年:2025年 对于这种情况,用户需要填写STARTQUANTITY字段。系统会将资产起息日设置为2024年12月31日。请确保资本化日期在2024年12月31日之前。 情况2:在会计年度期间的资产数量传输(迁移2025年及以前的数据) ○ 历史数据转移(LDT)日期:2025年3月1日…

SAP业务数据云中的Data Products数据产品概况介绍

如果您对BTP感兴趣,BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 你是否每天都在重复这样的痛苦? 老板要一份客户分析报表,你需要从SAP系统的销售表、客户主数据表、产品表、订单表…几十张表中提取数据,然后手工关联、清洗、整合。花了一周时间做出来,下次汇报如果要再添加指标,业务梳理都要花费大量时间,更不要说技术实现了… 更要命的是,隔壁部门也在做类似的工作,大家各自”造轮子”,数据口径还不一致… 如果有一种方式,让你像使用”数据乐高积木”一样快速搭建分析模型,会怎样? SAP Data Products就是这样的”数据积木”——预制好的、可复用的数据模型,包含完整业务语义和标准接口。不再需要你从原始数据表开始拼装,直接拿来就用,一次构建,处处复用。 继续阅读,发现数据建模的全新方式。 Data Products是什么? Data Products,是一种可复用的数据模型。是SAP业务数据云(Business Data Cloud, BDC)的核心概念。它不仅仅是原始数据,而是包含了业务上下文、语义和标准化API接口的完整模型。 在BDC中,Data Products扮演着“数据产品化“的关键角色,负责将SAP和非SAP源的数据转换为可直接消费的数据模型 SAP开发Data Products的目的是什么? 传统数据集成的痛点 在没有Data Products概念时,企业分析师面临巨大挑战:需要从多个SAP系统的数百张表中手动提取、转换、合并数据,不仅工作量巨大,还容易产生数据不一致和重复劳动的问题。就像每次做菜都要从种菜开始,效率极低且质量难以保证。 Data Products的解决方案 Data…

SAP业务数据云BDC中的SAP Databricks概况介绍

如果您对BTP感兴趣,BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 想用Databricks做AI分析,却发现从SAP系统导出数据需要复杂配置?担心数据同步不及时、业务语义丢失?每次都要IT部门协助才能获取完整数据? 如果您正因为”数据获取难、集成成本高、安全合规复杂”而对AI望而却步,SAP Databricks将彻底改变这一切。 它不是普通的Databricks,而是与SAP生态无缝融合的定制版——零拷贝直接使用SAP数据,无需复杂配置,让您的AI项目从”数据准备工作占80%时间”变为”开箱即用”。这就是SAP客户专享的AI加速器。 SAP Databricks是什么? 是一个由SAP管理的特别版Databricks,作为BDC的核心组件直接嵌入BDC中。它利用Apache Spark进行大规模数据处理,无缝集成数据工程、机器学习和商业智能功能,让您能够将来自任何来源的结构化/非结构化/半结构化数据结合使用。 与原生Databricks的主要区别在于:SAP Databricks是一个SAP定制版,SAP管理数据存储,Databricks提供计算资源和计算功能,二者天然集成。 SAP将Databricks能力纳入BDC中的目的是什么? 为传统数据处理能力做补充,提供大数据处理能力,显著增强BDC的分析能力,为客户提供领先的AI/ML功能。 体现了其对开放数据生态系统的承诺。这种集成实现了BDC和Databricks之间数据产品的无缝、零拷贝、双向共享 在BDC中,SAP Databricks通过行业标准的Delta Share协议工作。BDC中的数据可以被SAP Databricks使用,无需复制到SAP Databricks中。 SAP Databricks可以用来干什么? 如果没有SAP Databricks, SAP数据都需要复杂的配置才可以接入第三方大数据平台,并且还需要由用户自行保证增量同步,语义不丢失等效果。 SAP Databricks核心功能包括:…