SAP Business Data Cloud Seamless Planning入門 – Part1 : Seamless Planningとは？

目次

1. Seamless Planningとは
2. Seamless Planningのメリット
3. 主なユースケース
4. アーキテクチャの全体像
5. 利用開始の前提条件

    

1. Seamless Planningとは

2. Seamless Planningのメリット

• 計画データとデータウェアハウスが常に一体
  計画データはSAP Datasphereに直接格納されるため、計画の更新がそのままデータウェアハウスに反映されます。データのエクスポートや手動連携は不要です。計画担当者が数値を入力・公開すると、SAP Datasphere側のビューやレポートにも即時に反映されます。
• 実績データとのリアルタイム比較が可能
  SAP S/4HANAなどの基幹システムからDatasphereに取り込まれた実績データを、計画モデル内でリアルタイムに参照できます。「計画 対 実績」の差異分析を、データの複製なしに常に最新の状態で行えます。

• AI/MLとの統合が容易
  SAP Business Data CloudではDatatbricksやSnowflakeなどの外部のオープンデータエコシステムとゼロコピーでデータの共有を行うことができます。計画データも同じ基盤上にあることで、時系列予測・機械学習モデルの結果を計画プロセスに組み込むことが追加のデータ複製なしに可能です。

3. 主なユースケース

• 損益(P&L)計画
  売上・コスト・粗利などの財務計画をSAP Analytics Cloudで立案。SAP Datasphereに格納されたSAP S/4HANAの実績データとリアルタイムで比較しながら、予算や予測を策定します。

• ドライバーベース計画とシナリオ分析
  売上数量・単価・為替レートなどのビジネスドライバーをもとに計算ロジックを組み、楽観・悲観・標準などの複数シナリオを並行して管理します。外部データ（物価指数・市場データ）もSAP Datasphereから直接参照して予測精度を高められます。
• ローリング予測
  月次・四半期ごとに予測を更新するローリングフォーキャストも、SAP Datasphereの実績を直接参照することで最新の実績をすぐに取り込みながら実行できます。
• xP&A（全社統合計画）
  財務計画だけでなく、人員計画・サプライチェーン計画・マーケティング予算など、複数部門の計画データをSAP Datasphere上で統合したり、他の計画モデルに対してライブで参照したりすることによって横断的な分析・調整を行うことができます。

4. アーキテクチャの全体像

ポイント：

5. 利用前の前提条件

 このブログシリーズは、SAP Business Data CloudのSeamless Planningの全体像を一通り把握していただくことを目的としています。 このシリーズは、次の以下で構成されます。Part1 : Seamless Planningとは？（本ブログ）Part2 :  Seamless Planningで計画モデルを作成してみようPart3 : Seamless PlanningでSAP Datasphereの実績ビューをライブバージョンで参照しようto be continued … 本ブログ「#1 Seamless Planningとは？」では、Seamless Planningで「何ができるのか」「どんなアーキテクチャなのか」「どんな場面で使われるのか」を解説します。 目次Seamless PlanningとはSeamless Planningのメリット主なユースケースアーキテクチャの全体像利用開始の前提条件 1. Seamless PlanningとはSeamless Planningは、計画・分析・データ管理を一つの環境で実現する、SAPが提供するプランニングの仕組みです。計画の入力・計算・分析はSAP Analytics Cloudで行い、そのデータはデータ基盤のSAP Datasphereに直接格納されます。この2つが統合された環境で動くため、計画データはデータウェアハウスと常に同じ場所に存在し、データの転送や同期なしに分析・予測・AI活用につなげることができます。2. Seamless Planningのメリット計画データとデータウェアハウスが常に一体計画データはSAP Datasphereに直接格納されるため、計画の更新がそのままデータウェアハウスに反映されます。データのエクスポートや手動連携は不要です。計画担当者が数値を入力・公開すると、SAP Datasphere側のビューやレポートにも即時に反映されます。実績データとのリアルタイム比較が可能SAP S/4HANAなどの基幹システムからDatasphereに取り込まれた実績データを、計画モデル内でリアルタイムに参照できます。「計画 対 実績」の差異分析を、データの複製なしに常に最新の状態で行えます。AI/MLとの統合が容易SAP Business Data CloudではDatatbricksやSnowflakeなどの外部のオープンデータエコシステムとゼロコピーでデータの共有を行うことができます。計画データも同じ基盤上にあることで、時系列予測・機械学習モデルの結果を計画プロセスに組み込むことが追加のデータ複製なしに可能です。3. 主なユースケースSeamless Planningはさまざまな計画業務に対応しています。代表的なユースケースを紹介します。損益(P&L)計画売上・コスト・粗利などの財務計画をSAP Analytics Cloudで立案。SAP Datasphereに格納されたSAP S/4HANAの実績データとリアルタイムで比較しながら、予算や予測を策定します。ドライバーベース計画とシナリオ分析売上数量・単価・為替レートなどのビジネスドライバーをもとに計算ロジックを組み、楽観・悲観・標準などの複数シナリオを並行して管理します。外部データ（物価指数・市場データ）もSAP Datasphereから直接参照して予測精度を高められます。ローリング予測月次・四半期ごとに予測を更新するローリングフォーキャストも、SAP Datasphereの実績を直接参照することで最新の実績をすぐに取り込みながら実行できます。xP&A（全社統合計画）財務計画だけでなく、人員計画・サプライチェーン計画・マーケティング予算など、複数部門の計画データをSAP Datasphere上で統合したり、他の計画モデルに対してライブで参照したりすることによって横断的な分析・調整を行うことができます。 4. アーキテクチャの全体像ポイント：1️⃣SAP Analytics Cloudで 定義した計画モデルのデータをSAP Datasphereに保管2️⃣ SAP Datasphereにある実績のビューに対して計画モデルからライブバージョンとして接続3️⃣ SAP BDC Connectで連携してきた外部データやAI予測データも同様に参照4️⃣ 他の計画モデルの計画データに対してもライブバージョンとして接続して参照 5. 利用前の前提条件Seamless Planningを利用するには、以下の条件を満たしている必要があります。同一データセンター：SAP Analytics CloudとSAP Datasphereが同じリージョンで稼働していることHANA Cloud基盤：SAP Analytics CloudテナントがSAP HANA Cloud上で動作していること（2024年中頃以降の新規テナントは標準対応）1対1テナント関係：SAP Analytics CloudテナントとSAP Datasphereテナントが1対1で接続されていること   以上、Seamless Planningとは？を簡単に解説しました。次回のブログでは、実際にSeamless Planningモデルを作成し、Datasphere側でデータを確認する手順を解説します。参考資料・ブログ- シームレスな計画について | SAP Help Portal- Seamless Planning with Datasphere & SAC: Seamless Planning in the Cloud- Real-time steering with LIVE planning Read More Technology Blog Posts by SAP articles 

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