入門!SAP Analytics Cloud for Planning 機能紹介シリーズ – 予測
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本ブログシリーズSAP Analytics CloudPlanning機能をこれから学ぶ方を対象とし、予算計画などの一連の予算管理業務に必要なSAP Analytics Cloudのそれぞれの機能の特徴や要点をご紹介します。

※機能の詳細ついてはSAP Help Portalを参照ください。

 SAP Analytics Cloudは、四半期に1度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。(本ブログは2025年6月に作成しています。)

本ブログでは、SAP Analytics Cloudにおける予測についてご紹介します。

目次:

SAP Analytics Cloudの予測計画機能 概要予測シナリオ(Smart Predict) 概要予測シナリオ(Smart Predict)設定方法(参考)ストーリーでの時系列予測機能

SAP Analytics Cloudの予測計画機能 概要

SAP Analytics Cloudでは統計処理による各種の予測計画の機能が用意されています。機能の利用にあたっては専門的な統計知識などを必要とせず、容易に利用することが可能です。

SAP Analytics Cloudで実行可能な予測計画の方法とそれぞれの特徴は以下です。

①予測シナリオ(Smart Predict):各種パラメータ設定に基づく高度な予測モデル作成

コーディングなしで設定可能で、機械学習やプログラミングの知識がなくてもパラメータ設定により予測を行えます。実行可能な予測シナリオは以下3つです。分類 (例:従業員属性に基づく離職予測など)回帰 (例:需要予測モデルの作成など)時系列予測 (例:過去の販売データに基づく将来予測値の作成など)

②ストーリーでの時系列予測機能:容易な操作での予測値作成

時系列/折れ線グラフの時系列予測テーブルの時系列予測

本ブログでは①の予測シナリオ(Smart Predict)についてご紹介します。

予測シナリオ(Smart Predict) 概要

予測シナリオ(Smart Predict)では、機械学習やプログラミングの知識がなくても簡単に予測を行うことができます。

一般的な予測モデル作成プロセスとして、「課題の設定」「データ準備」「予測モデル作成」「結果の確認」「予測モデルの適用」「結果の利用」があり、予測シナリオ(Smart Predict)は「予測モデル結果の確認」「予測モデルの適用」「結果の利用」を自動化します。

 

予測シナリオ(Smart Predict)では、あらかじめ用意された分類、回帰、時系列の三つのシナリオを使用することが可能です。

分類:正解となる二分値と入力変数の組み合わせを学習し、未知のデータ分類を予想(利用例:過去キャンペーンの応答実績からキャンペーンに反応しやすい顧客属性を予測)回帰:数値を相関のある変数の変動にもとづいて予測し、個々の数値の背後にある主要な要因を探索(利用例:売れ筋商品の要因の分析)時系列:継続するヒストリカルデータからトレンド、周期性および季節性を特定し、データの推移を予測(利用例:過去データに基づく予算の初期値を作成)

本ブログでは計画での利用が多いと考えられる時系列のシナリオについて紹介します。
計画モデルにデータ更新をするのは、時系列のみです。

予測シナリオ(Smart Predict)設定方法

時系列のシナリオで過去データに基づく飲料の売上予測を作成する例を用いて紹介します。

①予測シナリオを新規で作成します。今回は「時系列予測」を選択します。

②データソースとして対象のモデルまたはデータセットを選択します。※時系列シナリオのみデータソースとして計画モデルを選択、また予測結果を計画モデルに統合することが可能です。

③予測パラメータの設定を行います。

ターゲット(予測対象)や予測期間、エンティティ(予測対象)などのパラメータ設定を行います。
各設定項目の詳細は SAP Help Portal 計画向けに時系列予測モデルの設定を定義 および 計画モデルにインフルエンサを追加すると、予測モデルの精度がどのように向上する可能性があるか? をご確認ください。

④予測を実行します。

⑤結果を確認します。予測モデル構造や予測モデルのパフォーマンスについてはビジュアルなレポートで確認することができます。

予測モデルの結果のレポートの詳細については SAP Help Portal 時系列予測モデルの結果の分析 をご確認ください。

⑥作成した予測を元の計画モデルに保存します。予測は非公開バージョンに対して保存できます。

予測を保存すると、チャートやテーブル上でも作成した予測値を利用することができます。作成した予測値をもとに予算・予測比較を行うことや予算計画の初期値として利用することが可能です。

(参考)ストーリーでの時系列予測機能

ストーリー上のチャートやテーブルに対して数クリックの容易な操作で予測を作成することができます。
時系列チャートまたは折れ線チャートで時系列予測を実行できます。詳細についてはSAP Help Portal 時系列チャートまたは折れ線チャートでの予測の実行(最適化済み) をご確認ください。

※2025年6月現在、最適化されたストーリーエクスペリエンスでは、テーブルの時系列予測がサポートされません。

終わりに

今回は予測のご紹介でした。SAP Analytics Cloudは予算計画などの一連の予算管理業務に必要な機能を備えており、本ブログシリーズではそれぞれの機能の特徴や要点をご紹介しています。

こちらのリンクからご参照ください。

 

 

 本ブログシリーズはSAP Analytics CloudのPlanning機能をこれから学ぶ方を対象とし、予算計画などの一連の予算管理業務に必要なSAP Analytics Cloudのそれぞれの機能の特徴や要点をご紹介します。※機能の詳細ついてはSAP Help Portalを参照ください。※ SAP Analytics Cloudは、四半期に1度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。(本ブログは2025年6月に作成しています。)本ブログでは、SAP Analytics Cloudにおける予測についてご紹介します。目次:SAP Analytics Cloudの予測計画機能 概要予測シナリオ(Smart Predict) 概要予測シナリオ(Smart Predict)設定方法(参考)ストーリーでの時系列予測機能SAP Analytics Cloudの予測計画機能 概要SAP Analytics Cloudでは統計処理による各種の予測計画の機能が用意されています。機能の利用にあたっては専門的な統計知識などを必要とせず、容易に利用することが可能です。SAP Analytics Cloudで実行可能な予測計画の方法とそれぞれの特徴は以下です。①予測シナリオ(Smart Predict):各種パラメータ設定に基づく高度な予測モデル作成コーディングなしで設定可能で、機械学習やプログラミングの知識がなくてもパラメータ設定により予測を行えます。実行可能な予測シナリオは以下3つです。分類 (例:従業員属性に基づく離職予測など)回帰 (例:需要予測モデルの作成など)時系列予測 (例:過去の販売データに基づく将来予測値の作成など)②ストーリーでの時系列予測機能:容易な操作での予測値作成時系列/折れ線グラフの時系列予測テーブルの時系列予測本ブログでは①の予測シナリオ(Smart Predict)についてご紹介します。予測シナリオ(Smart Predict) 概要予測シナリオ(Smart Predict)では、機械学習やプログラミングの知識がなくても簡単に予測を行うことができます。一般的な予測モデル作成プロセスとして、「課題の設定」「データ準備」「予測モデル作成」「結果の確認」「予測モデルの適用」「結果の利用」があり、予測シナリオ(Smart Predict)は「予測モデル結果の確認」「予測モデルの適用」「結果の利用」を自動化します。 予測シナリオ(Smart Predict)では、あらかじめ用意された分類、回帰、時系列の三つのシナリオを使用することが可能です。分類:正解となる二分値と入力変数の組み合わせを学習し、未知のデータ分類を予想(利用例:過去キャンペーンの応答実績からキャンペーンに反応しやすい顧客属性を予測)回帰:数値を相関のある変数の変動にもとづいて予測し、個々の数値の背後にある主要な要因を探索(利用例:売れ筋商品の要因の分析)時系列:継続するヒストリカルデータからトレンド、周期性および季節性を特定し、データの推移を予測(利用例:過去データに基づく予算の初期値を作成)本ブログでは計画での利用が多いと考えられる時系列のシナリオについて紹介します。計画モデルにデータ更新をするのは、時系列のみです。予測シナリオ(Smart Predict)設定方法時系列のシナリオで過去データに基づく飲料の売上予測を作成する例を用いて紹介します。①予測シナリオを新規で作成します。今回は「時系列予測」を選択します。②データソースとして対象のモデルまたはデータセットを選択します。※時系列シナリオのみデータソースとして計画モデルを選択、また予測結果を計画モデルに統合することが可能です。③予測パラメータの設定を行います。ターゲット(予測対象)や予測期間、エンティティ(予測対象)などのパラメータ設定を行います。各設定項目の詳細は SAP Help Portal 計画向けに時系列予測モデルの設定を定義 および 計画モデルにインフルエンサを追加すると、予測モデルの精度がどのように向上する可能性があるか? をご確認ください。④予測を実行します。⑤結果を確認します。予測モデル構造や予測モデルのパフォーマンスについてはビジュアルなレポートで確認することができます。予測モデルの結果のレポートの詳細については SAP Help Portal 時系列予測モデルの結果の分析 をご確認ください。⑥作成した予測を元の計画モデルに保存します。予測は非公開バージョンに対して保存できます。予測を保存すると、チャートやテーブル上でも作成した予測値を利用することができます。作成した予測値をもとに予算・予測比較を行うことや予算計画の初期値として利用することが可能です。(参考)ストーリーでの時系列予測機能ストーリー上のチャートやテーブルに対して数クリックの容易な操作で予測を作成することができます。時系列チャートまたは折れ線チャートで時系列予測を実行できます。詳細についてはSAP Help Portal 時系列チャートまたは折れ線チャートでの予測の実行(最適化済み) をご確認ください。※2025年6月現在、最適化されたストーリーエクスペリエンスでは、テーブルの時系列予測がサポートされません。終わりに今回は予測のご紹介でした。SAP Analytics Cloudは予算計画などの一連の予算管理業務に必要な機能を備えており、本ブログシリーズではそれぞれの機能の特徴や要点をご紹介しています。こちらのリンクからご参照ください。  Read More Technology Blog Posts by SAP articles 

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