SAP 业务数据云BDC中的SAP Databricks概况介绍
如果您对BTP感兴趣，BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 SAP Databricks是什么？ 是一个由SAP管理的Databricks特别版，作为BDC的核心组件直接嵌入其中。它利用Apache Spark进行大规模数据处理，无缝集成数据工程、机器学习和商业智能功能，让您能够将来自任何来源的结构化/非结构化/半结构化数据结合使用。 与原生Databricks的主要区别在于：SAP Databricks是一个SAP定制版，SAP管理数据存储，Databricks提供计算资源和计算功能，二者天然集成。 SAP将Databricks能力纳入BDC中的目的是什么？ 为传统数据处理能力做补充，提供大数据处理能力，显著增强BDC的分析能力，为客户提供领先的AI/ML功能。 体现了其对开放数据生态系统的承诺。这种集成实现了BDC和Databricks之间数据产品的无缝、零拷贝、双向共享 在BDC中，SAP Databricks通过行业标准的Delta Share协议工作。BDC中的数据可以被SAP Databricks使用，无需复制到SAP Databricks中。 SAP Databricks可以用来干什么？ 如果没有SAP Databricks, SAP数据都需要复杂的配置才可以接入第三方大数据平台，并且还需要由用户自行保证增量同步，语义不丢失等效果。 SAP Databricks核心功能包括： 人工智能/机器学习：支持完整的机器学习生命周期，从实验到生产，包括生成式AI和大语言模型 数据科学：基于无服务器计算的统一数据科学协作环境，集成IDE和内置可视化工具 数据工程：数据管道、可观测性和监控功能 数据治理：通过SAP…