Month: October 2025

目前，SAP正定期举办关于SAP Cloud ALM的网络研讨会，并计划为中国客户及合作伙伴提供中文专场。 本博客将介绍即将开展的各个环节的概要及时间安排。 此次活动是了解SAP集成工具链核心 – SAP Cloud ALM的绝佳机会，诚挚邀请广大客户与合作伙伴踊跃参与。 目前，SAP正定期举办关于SAP Cloud ALM的网络研讨会，并计划为中国客户及合作伙伴提供中文专场。本博客将介绍即将开展的各个环节的概要及时间安排。此次活动是了解SAP集成工具链核心 – SAP Cloud ALM的绝佳机会，诚挚邀请广大客户与合作伙伴踊跃参与。 Read More Technology Blog Posts by SAP articles #SAPCHANNEL

我们非常高兴地向您宣布，SAP Cloud ALM目前已在中国区正式上线！ SAP Cloud ALM是一站式云原生ALM平台，覆盖从实施到运维的全生命周期。通过简化流程、提升透明度与协作、统一监控与可观测性及端到端追溯，它帮助您加速项目与升级交付，确保上线后稳定运行与持续优化，并满足治理与合规要求。本地部署/混合场景可与现有工具并行启用，无需“切换日”，在中国区获得更佳的网络与合规体验。 为什么选择SAP Cloud ALM 立刻可用，提升运维效能：统一监控本地与云端关键业务流程、接口与作业，集中告警与仪表盘管理，显著降低系统停机与业务中断风险。支持与现有工具（如SAP Solution Manager）并行使用，无需“切换日”，平滑过渡零风险。 项目升级即刻增效，敏捷交付：内置SAP最佳实践与加速器，覆盖需求管理、用户故事、测试缺陷、变更发布、切换计划及里程碑追踪。直接支撑EHP升级、S/4HANA转换及集成项目，显著缩短交付周期，提升项目透明度与质量。 转型预演，资产高效复用：在本地部署/混合环境先行开展Fit-to-Standard与流程监控，沉淀规范化的需求、测试与监控资产；未来推进业务转型时，可复用项目结构、测试集与监控规则，显著降低转型成本与中断风险。 统一治理，协同合规：构建从需求到生产的端到端追溯与KPI，集中化风险/问题管理与变更审批，支撑各个团队在同一平台协作并满足审计合规，提升项目透明度与可控性。 渐进启用、成本友好：无需额外采购，随订阅/维护权益启用(详见使用权限）；与现有工具并行、按场景逐步采用，避免一次性替换带来的成本与风险。 客户可获益 实施更高效：利用预配置内容、需求与故事管理、项目与任务编排、测试管理与缺陷跟踪，变更与发布管理，显著缩短项目交付时间。 运维更稳定：实时监控关键业务流程与接口链路，自动告警与修复建议，减少停机与业务中断风险。 决策更明智：内置仪表盘与分析报表，提供项目进度、质量指标与运行健康度的可视化洞察。 团队更协同：统一平台链接业务、IT与合作伙伴，实现跨团队协作与知识沉淀。 成本更可控：基于云交付、无需部署复杂工具，降低维护成本与初始投入，已涵盖在您的云订阅或维护合同中。 主要功能概览 实施阶段 项目与任务管理、最佳实践与加速器、Fit-to-Standard流程导航 需求与用户故事管理、测试计划与执行、缺陷管理 变更管理与发布管理 基于流程的端到端追溯，可配置报表与里程碑跟踪 运维阶段 业务流程监控：端到端流程可视化与异常告警…

Running Java applications on SAP BTP and missing critical metrics locked away in JMX? What if you could easily tap into that data to proactively monitor your application’s internal health?…

This blog post will describe the Service Consumption Model for OData. I will describe its benefits, provide a description of the model, take a look at the OData Client Proxy…

如果您对BTP感兴趣，BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 Data Products是什么？ Data Products，是一种可复用的数据模型。是SAP业务数据云(Business Data Cloud, BDC)的核心概念。它不仅仅是原始数据，而是包含了业务上下文、语义和标准化API接口的完整模型。 在BDC中，Data Products扮演着“数据产品化“的关键角色，负责将SAP和非SAP源的数据转换为可直接消费的数据模型 SAP开发Data Products的目的是什么？ 传统数据集成的痛点 在没有Data Products概念时，企业分析师面临巨大挑战：需要从多个SAP系统的数百张表中手动提取、转换、合并数据，不仅工作量巨大，还容易产生数据不一致和重复劳动的问题。就像每次做菜都要从种菜开始，效率极低且质量难以保证。 Data Products的解决方案 Data Products通过”数据产品化”理念彻底改变这一现状： 标准化封装：将复杂的数据提取逻辑封装成标准化产品，一次构建，多次复用 业务语义保持：保留SAP系统原有的业务上下文，让数据”自带说明书” 开箱即用：提供预构建的业务数据集，分析师可以直接消费而无需关心底层复杂性 在BDC生态中的协同作用 Data Products与BDC其他功能形成完整闭环：通过BDC Cockpit统一管理，与SAP…