Day: November 7, 2025

Unlocking agility with SAP BTP Platform capabilities Think about the last time your business was under pressure. Maybe a critical system went down, a compliance audit was looming, or your…

Plant Abroad not supported out of the box for Belgium B2B eInvoicing? No problem.In this blog, we explore how a simple BAdI enhancement can help stay compliant by generating valid…

如果您对BTP感兴趣，BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 想象一下，如果你的家里厨房（计算）和冰箱（存储）必须绑定在一起，每次想要更大的冰箱就必须重新装修整个厨房，或者想要升级厨房设备就必须换掉所有食材——这听起来是不是很荒谬？但这正是传统数据库架构在分析场景面临的现实困境。 Snowflake、Databricks等新兴数据平台的快速崛起，正是因为它们打破了这种“绑定“的桎梏。Snowflake从2020年上市至今，目前市值已经超过900亿美元，而它的核心竞争力正来自于一个看似简单却革命性的理念——存算分离。 存算分离技术是什么？ 存算分离是一种将数据存储层和计算层完全解耦的现代数据架构设计。 简单来说，它就像是把传统数据库的“大脑“（计算引擎）和“仓库“（存储系统）彻底分开，让它们可以独立扩展、独立优化。 这种架构解决的核心问题是灵活性和成本，为企业带来了按需扩展、成本优化和性能提升的三重价值。 存算分离解决什么场景需求？ 从ROI角度来看，存算分离在多个维度都显著优于传统架构： 成本投入对比： 硬件成本：传统架构需要预置峰值容量的计算和存储资源，而存算分离可以按需付费；存算分离允许采用成本较低的存储（如对象存储与传统数据库相比） 软件成本：减少了数据库软件需求，降低许可证成本 人工成本：高度自动化的云服务可以大幅减少运维人员的工作量 功能和性能价值： 弹性扩展：计算资源可以在秒级别扩展，而传统架构扩容通常需要数小时甚至数天 并发处理：多个计算集群可以同时访问同一份数据，一方面，企业可以用一份数据副本，同时支撑BI报表、即席查询、数据科学等多种业务场景，另一方面还针对单一场景支持更高并发的查询， 成本控制：闲置时可以完全关闭计算资源，只保留存储成本 增强架构韧性：由于计算和存储可以独立运维与升级，所以某个计算节点发生故障时，调度系统可以快速在其它节点重启任务，而无需关心数据在何处，因为存储层是共享且高可用的。这大大提升了整个数据平台的稳定性和容错能力。 典型应用场景： 数据分析团队需要在特定时间进行大规模数据处理 电商企业在促销期间需要临时扩展数据处理能力 多部门需要同时访问和分析同一份数据资产 为什么会有人想到尝试存算分离？ 1. 成本压力的倒逼： 企业发现自己为了应对偶尔的数据处理高峰，需要常年维护昂贵的大型机或集群，就像为了偶尔的聚餐，你必须常年租一个大厨房一样不经济，特别是对于初创公司和中小企业，动辄几十万美元的Oracle或IBM…